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2023-06-25 06:34

云弹性:它如何影响云数据处理?

  云弹性是云数据处理最重要的特性之一.云弹性是指云提供商依据公司流程的需求向该流程提供资源的过程.云提供商有着全自动交付或删除资源的系统,以便为每个项目提供适当数量的资产.对于云客户来说,他们将被赋予足够的权力来执行他们的工作流,而不会在任何他们不需要的资源上浪费金钱.那么,云弹性为什么这么重要?它是如何影响云数据处理的呢?



  为什么它很重要?

  如果没有云弹性,组织大部分时间将不得不为未使用的容量付费,并根据实际操作系统提升、补丁和组件故障来管理和维护这些容量.正是云弹性在许多方面定义了云数据处理,并将其与其他数据处理模型(如客户机-服务器、网格数据处理或遗留基础设施)区分开来. 它帮助公司避免过度配置(架设和分配比满足当前需求所需的更多it资源)或配置不足(没有分配足够的it资源来满足现有或即将到来的需求).

  毕竟,过度供应的组织花费超过必要的资金来满足他们的需求,浪费了本可以用于其他地方的宝贵资本.而配置不足可能导致无法满足现有需求,这可能导致不可接受的延时、客户不满,并最终失往业务服务,因为客户放弃长时间在线并将业务服务迁移到反应更快的组织.这样,缺乏云弹性可能会导致业务服务损失和严重的底线影响.


  云弹性有什么益处?

  在工作负荷发生变化时增加灵活性:云弹性代表了与本地数据处理时代的根本背离,在本地数据处理时代,组织必须根据购买比通常需要的更多资源来提前计划意想不到的需求峰值.利用云弹性的公司不必担心“slashdot效应”,即他们的网站在流量激增时突然不可用.

  根据“随用随付”成本模型改进资源分配:内部架设数据处理的一个主要缺点是,无论您使用多少硬件和软件,您都要为其支付相同的金额.云弹性兼容“随用随付”的成本模型,在这种模式下,您只需为所消耗的资源收费.

  改进的容错水平和更高的可用性:云弹性使组织更非常容易享受其基础设施和运用程序的容错水平和高可用性.例如,处于故障边缘的服务器可以在停机前全自动克隆,这有助于尽可能减少停机时间.


  云弹性vs云可伸缩性

  云弹性有时会与云可伸缩性混淆,通常是因为它们可以互换使用或在同一句话中讨论.可伸缩性指的是在不影响配置的情况下增加或减少预先组建的基础框架中的工作流或体系结构.弹性和可伸缩性对云客户都很重要.他们需要能够拓展他们的工作流程以匹配他们的公司需求,同时也知道他们有足够数量的资源来这样做.

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