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2023-07-06 08:49

ddos攻击越来越致命且高度全自动化

  网络黑客正在武器化全自动化和服务器学习,以创建越来越难以防护的流量攻击.其中,物联网(iot)已被证明是推动这一趋势的催化剂.物联网是许多新型全自动化服务器人和恶意软件的发源地.

  最重要的是僵尸网络,它们越来越复杂、致命且高度全自动化的数字化集群在公司网络上奔行.例如,黑客现在利用僵尸网络在释放流量攻击之前开展早期开发和网络侦察.

  一、2016 年 dyn 流量攻击事件

  在未来的僵尸网络,更加复杂且具备高度分布化水平的流量攻击活动将成为新的威胁.2016 年 10 月 21 日著名的 dyn 流量攻击事件造成几乎全美网络瘫痪,涉及数千万个 ip 地址,该流量攻击和其后续变种一起,体现了现在的 ddos 流量攻击的许多新特点.它利用网络扫描和流量攻击框架,能够识别 “竞争” 恶意软件并将其从物联网设备中删除,以阻止远程管理控制.此外,它利用臭名昭着的 water torture 流量攻击在 dns 基础设施上生成随机域名.后续变体使用全自动化来允许恶意软件实时制作恶意查看.

  现代恶意软件是一种同样复杂的多向量网络流量攻击武器,旨在根据一系列规避工具和伪装技术来逃避检测.黑客现在利用服务器学习来创建可以防护反恶意软件防护的自定义恶意软件.一个例子是 generative adversarial network 算法,它可以绕过黑盒服务器学习模型.在另一个例子中,一家网络安全性公司改编了 elon musk 的 openai 框架,以创建缓解解决方案无法检测到的恶意软件形式.

  2、检测和防护全自动化

  那么网络安全性团队如何提高应对这些日益多样化的网络流量攻击的水平呢?全自动化网络安全性解决方案提供信息处理水平,以缓解这些高级威胁.

  高管们清楚地理解这一点,并准备好利用全自动化.依据 radware 的 c-suite 观点:网络流量攻击趋势、安全性威胁和业务服务影响报告,国外尽大多数高管(71%)报告称他们将更多的网络安全性预算转变为选用服务器学习和全自动化的技术.保护日益多样化的基础设施,网络安全性人才短缺以及日益危险的网络威胁的需求被指出是这次财政迁移的主要驱动因素.

  此外,信任因素正在增加.相比人工实际操作,40% 的高管更信任全自动化系统,以保护他们的公司免受网络流量攻击.传统的 ddos 解决方案使用速率限制和手动签名创建来减轻流量攻击.速率限制可能是很好地的,但也可能导致大量的误报.此外,手动签名需要时间来创建,因为只有在流量攻击开始后才能识别违规流量.跟着服务器学习僵尸网络现在在不到 20 秒的时间内突破防护,这种实践策略是不够的.因此,推荐使用巨牛科技香港高防服务器.

  巨牛科技香港高防服务器,基于先进的流量攻击人工智能检测和全自动化处理平台,可以利用先进的数学模型和算法来查看基线网络参数、评估网络行为、全自动创建流量攻击特征并调整安全性配置和策略以减轻流量攻击.更主要地说,巨牛科技香港高防服务器根据全自动创建签名和调整保护以改变流量攻击向量,克服了手动签名创建和速率限制保护的缺点.巨牛科技香港高防服务器将公司的 ddos 保护策略从手动,基于比率和速率的保护转变为基于行为的检测和缓解.

  1、最后一步:全自动化学习

  市场优异的 ddos 保护解决方案将服务器学习作用与消极和积极的安全性保护模型相整合,以减轻全自动流量攻击媒介,例如上述由 mirai 臭名昭着的 dns water torture 流量攻击.根据使用服务器学习和仅进口的正保护模型,无论受保护的 dns 基础设施是权威 dns 还是递回 dns,都可以消除这种流量攻击向量.

  全自动化网络安全性的最后一步是全自动化学习.ddos 缓解解决方案应利用深度神经网络(dnn)对所有生成的信息开展后分析,隔离已知的流量攻击数据并将这些信息点反馈回服务器学习算法.dnn 需要大量的存放和数据处理水平,而且在私人托管的IDC机房内容纳和管理成本过高.

  因此,理想情况下,dnn 由您公司的 ddos 缓解供应商开展管理和维护,该供应商利用其基于云的清理中心网络(以及其收集的大量威胁情报信息)根据大信息分析处理此数据,根据实时威胁情报源全自动将其反馈到组织的 ddos 缓解解决方案.这使得数千个恶意 ip 和新流量攻击签名的输进成为一个全自动化流程,而 soc 团队无法希看手动完成.

  结果是一个 ddos 缓解系统,它全自动从许多来源收集信息,并利用服务器学习开展零日特征描述.流量攻击签名和安全性策略会全自动更新,而不依赖于可以自由执行更高级别分析,系统管理和威胁分析的 soc 工程师.

  全自动化是网络安全性的未来.跟着网络犯罪分子越来越精明并越来越依赖全自动化来完成其流量攻击目标,全自动化和服务器学习将成为网络安全性解决方案的基石,很好地对抗下一代流量攻击的冲击.它将使公司能够提高拓展网络安全性团队的水平,限度地减少人为错误并保护数字资产,以确保品牌声誉和客户体验.


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