二0二0年云数据处理发铺的五大趋势
大家都知道，各种规模的组织都已经意识到云数据处理的重要性.尽管许多运用程序在一个或许多公共云服务器中执行核心的工作负荷，但其他人则在考虑彻底迁移到公共云服务器或选用其他形式的云数据处理，例如混合云.让大家来看看2020年云数据处理的一些趋势.
一、混合云
这种数据处理设定通常利用现有的(内部架设)基础框架，私有云和一个或许多第1方公共云服务器来获得收益.这种趋势正在上升，不仅将帮助组织提升总体有着成本，而且还可以利用公共云服务器中的服务来提供卓越的最终客户体验.
2、无服务器数据处理
依据gartner最近的一份报告，全球20%以上的组织将致力于在2020年及以后架设无服务器技术.这种实际操作模式将从根本上改变不仅是后端数据处理的经济性，而且将成为分布式数据处理本身未来的关键.
1、量子数据处理
跟着客户群的增加和全球分布，复杂的运用程序体系结构和精品数据处理基础结构对于提供丰富的最终客户体验至关重要.这就要求增加数据处理水平的使用，进而需要更多的能源.量子数据处理具备限制能源消耗的潜力，不仅会对环境而且对经济产生积极影响.
4、人工人工智能
每个组织都试图充分利用信息以获取影响业务服务的见解，并在此过程中继续生成更多信息.在内部架设正确的产品和解决方案是不可行的，而云数据处理服务是使用ai / ml技术以正确的快速和最低的成本获得理想结果的正确方法.
5、灾难恢复/安全性性/合规性
当今任何组织在使用云数据处理时通常要关注的一个共同领域是安全性方面.但是，由于所有公司都在努力成为云原生或数字化公司，因此要考虑的最重要方面是灾难恢复设定以及遵守各种适用fagui，例如gdpr，hipaa等.
即使是最短的停机时间也意味着收进损失，客户减少和品牌声誉受损.公共云服务器提供了多种解决方案来满足所有这些要求，对于组织而言，使用相同的解决方案可能是正确的方法.
2020年，希看在新冠疫情期间推动增长的公司需要评估和架设的云数据处理解决方案，否则就会落伍.
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